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落户张江高科技园区的上海中药创新研究中心，最近建立了一个由多个数据库组成的中医药信息库系统(TCMInformatics)。该系统收集了主要的有中西医描述的疾病数据、大量散见于文献的处方数据、中药数据、中药中包含的化合物数据以及若干疾病受体数据，从而为中医药的现代化研究提供了通用平台。 中医药已有5000多年的积累，是祖先留下的宝贵遗产。但由于中医药文献分散、庞杂，又缺少能把传统中医药经验与现代化学药物知识和生物技术相联接的数据平台，导致中医药的现代化研究困难重重。这一新建的中医药信息库，用现代数据库方法，梳理、整合浩如烟海的中医药遗存，并用信息技术从中挖掘信息，从分子水平来认识中药，为现代新药的研究和中医药的国际化打开了一扇窗户。 目前，该信息库收录了1200余种常见疾病从西医和中医不同角度的描述数据；基本收录了1950年以来中国发行的中医杂志中有临床医案或治疗效果数据的处方；近万种中药植物药，及其命名、性味、归经、形态、产地、药理、临床应用和化学成分等数据；9500个中药中含有的化合物，及其二维和三维结构信息；与149种疾病相关的蛋白质序列和相关方剂的信息。该系统集成了文本、图形、图像和化学结构拓扑图等信息。 上海中药创新研究中心主任惠永正介绍，中医药信息库设计的应用目标有二：一是面向一般用户的问病访医、医生的医案查询；更重要的是通过信息的串联，为药物研究者和国内外大制药公司提供基于传统中医药积累、从事新药研究的平台。利用疾病数据库和方剂数据库，可以从一种病或某种症状查出治疗这种疾病的相关处方，并可为病人提供线索，以寻找合适的医生。当查到治疗某种疾病的处方后，还可利用数据库系统的串联功能，进一步了解这一处方治疗其它疾病的信息。通过中药数据库，还可以详细了解各味中药的信息，甚至可以获得中药中包含的各种化合物，以及其他中药是否含有这些化合物。 通过数据智能分析软件，根据内容和知识的关联，能把不同学科的信息串联起来进行知识的深度挖掘。研究人员可在数据库的基础上利用智能分析软件从一个处方出发，找出在这一处方中含有的所有化合物，并对这些化合物的结构进行聚类，搜索出中间有代表性的核心子结构，用于组合化学合成的关键子结构。此外，针对中药化合物的结构研究，系统还具有模拟谱的生成功能。研究人员可逐步研制出若干用于方剂选择和复方研究的智能分析功能软件包。由计算机模拟研究复方中的成分变化，为中药现代化研究拓展了新思路，为研制新药提供强有力的工具。 据悉，上海中药创新研究中心已与落户美国耶鲁大学的PhytoCeutica公司开展合作，以进一步开拓面向国外主流医药市场的产品，围绕知识挖掘，进一步服务于药物研究和药物管理。双方正在努力，细化数据的收集整理，开发研制中医药信息智能化分析软件包，建立英文版的中医药信息库，以进一步把中医药推向世界。
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