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多的多的多多的 1. 结构分析结构分析是将估计好的计量经济模型用于经济关系的数量研究，即当一个或几个变量发生变化时会对其它变量以至整个经济系统产生什么样的影响。结构分析所采用的主要方法有弹性分析和乘数分析等。结构分析代表的是计量经济学的“科学”目的，即通过用模型和数据对理论经济关系的检验来理解现实世界的经济关系。 2. 政策评价计量经济模型的另一大应用是政策评价,也叫政策分析或政策模拟。政策评价是用估计好的计量经济模型在不同政策方案之间进选择。常用作法是先用模型做一个基准运行，也就是现行政策不变的情况下，经济系统的运行结果，然后作一些政策假设，如利率提高一个百分点，再运行模型，比较前后两次运行的结果。 3抽样分析：假设从一给定总体中选取容量为N的随机样本的过程可以无限次重复进行，则将产生指定统计量的所以可能值的一个分部，即其概率分布。 4 中心极限定理 5 高斯马克夫定理对于满足统计假设条件(1)--(4)的线性回归模型 Yt = a + Xt + ut , ，普通最小二乘估计量 ( OLS估计量) 是最佳线性无偏估计量（BLUE, 。或对于古典线性回归模型（CLR模型） Yt= + Xt + ut ，普通最小二乘估计量（OLS估计量）是最佳线性无偏估计量（BLUE） 6 多重共线性及其后果在实践中，若两个或多个解释变量高度线性相关，我们就说模型中存在多重共线性。 后果1.不改变参数估计量的无偏性2.但各共线变量的参数的OLS估计值方差很大，即估计值精度很低。3由于若干个X变量共变，它们各自对因变量的影响无法确定。4.各共线变量系数估计量的t值低，使得犯第Ⅱ类错误的可能性增加 7 自相关及其后果若Cov(ui , uj) = E(uiuj) =0, i≠j不成立，即线性回归模型扰动项的方差—协方差矩阵的非主对角线元素不全为0，则称为扰动项自相关，或序列相关1：在扰动项自相关的情况下，尽管OLS估计量仍为无偏估计量，但不再具有最小方差的性质,即不是BLUE 2：OLS估计量的标准误差不再是真实标准误差的无偏估计量，使得在自相关的情况下，无法再信赖回归参数的置信区间或假设检验的结果 8 异方差性及其后果若Var（ut）=σ2 =常数的假设不成立，则称扰动项具有异方差性。后果：1虽然OLS估计量仍是无偏的，但不再具有最小方差的性质，即不再是有效的2系数的置信区间和显著性检验结果不可赖 9 行为方程凯恩斯收入决定模型中的消费函数是一个行为方程，它描述的是消费者的行为，即在给定收入的情况下,平均而言，消费者的行为是怎样的。除了描述消费者行为的方程外，还有描述生产者、投资者及其它经济参与方行为的方程，它们都是行为方程。还有一类描述经济变量之间技术联系的方程，如C-D生产函数，它们描述的不是行为，但通常也将它们归入行为方程一类。因此，广义地说，行为方程是描述变量之间经验关系的方程。 10 恒等方程亦称定义式，是人为定义的一种变量间的恒等关系。如凯恩斯收入决定模型中（2）式（国民收入恒等式）：如：净投资＝资本存量的变动＝期末资本存 休闲 居 编辑 >>>>>>>>休闲养生网回答： 很诡异. |
