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新式基因算法的突破 美国宾州大学和纽约州立大学水牛城分校的一项合作计划，发展出一 种新式比对基因表现的分析软件，能够更快速、更准确地从大量的DNA 讯息中，推算出有用的生物信息。 休闲 居 编辑 从基因序列的相似程度，比对出有价值的生理意义，是破解DNA秘密的 一个关键。不过由于核酸序列组合的千变万化，因此单从ATCG的关系中 找出相似的蛋白族群，或是能互相反应的蛋白活动，实在不是一件容易 的事。 不过现在这个称作-KL丛集分析(KLclusteringmethod)的运算方式，能 够逐一比对俩俩基因，分门别类的排列，再以不同颜色加来以标定，透 过不同颜色的相似程度来排定基因的相似性，如此相互连结成一个巨大 的数据库地图，不但使研究人员运用上更方便快速，还比过去所使用的 层阶式群聚法(hierarchicalclustering)更为准确。 宾州大学计算机科学及工程学系的RajAcharya教授指出，该系统初步在 基因数据的分析上获得成功，将来还可以应用到任何大量需要演算的资 料上，如此一来必定可以使人们的科技获得更快速的进步。 （来源：华文生技网） |